Current Trends in Machine Learning
WS 2012/13, TU München
Seminar
Location: Room 02.09.023
Date: Thursday, Presentations starting on 10.01.2013
Time: 14:00 - 16:00
Lecturer: Christina Lichtenthäler, Jan Stühmer, Jürgen Sturm
ECTS: 4
SWS: 2
Slides of the introductory meeting
The course will be held in English. The student can do his / her presentation in German, but English is prefered.
Inhalt
Maschinelles Lernen bezeichnet Methoden um Muster unter Nutzung von Vorwissen
in strukturierten Daten aufzufinden. In diesem Seminar werden aktuelle Themen anhand von Konferenzbeiträgen aus dem Bereich Maschinelles Lernen behandelt.
Dazu gehören Anwendungen in der Robotik,
der Signalverarbeitung (z. B. blinde Quellentrennung), Empfehlungsdienste
(Recommender Systems) und sich zeitlich verändernde Daten.
Jeder Student wählt eine wissenschaftliche Veröffentlichung, die er im Seminar präsentiert.
Teilnehmerzahl: 12 Studenten (Master).
Registrierung: Per Email an Jan Stühmer.
Description
Machine Learning studies computational methods that find patterns in structured data.
In this seminar we will discuss current trends in machine learning based on research articles, including
applications in robotics, signal processing (e.g. blind source
separation), recommender systems and time varying data.
Every student picks a recent research paper on machine learning that he presents
in the seminar.
Attendance is limited to 12 students (Master).
Registrierung: Via Email to Jan Stühmer.
Important Dates
First Meeting | Room 02.09.023, 16:00 - 18:00 | 18.10.2012 - mandatory - fixed assignment of topic and date |
Seminar | Room 02.09.023, 14:00 - 16:00 | 10.01.2013, 17.01.2013, 24.01.2013, 31.01.2013 |
LaTeX-Template for the Report
A LaTeX-template for your seminar report is available for download here.
Paper Assigments
You can download the papers in PDF file format from this page (password needed). If you forgot the password, send a mail to Jan Stühmer.
If you have a specific interest concerning some particular paper or technique,
that you would like to discuss in the seminar, contact Jan Stühmer at jan.stuehmer@in.tum.de.